LÉVIS · RIVE-SUD

Un employé IA local, installé à Lévis, dans ton commerce.

Des dossiers clients sont peut-être déjà collés dans ChatGPT, parce qu’il fallait répondre vite. Tes caméras filment des heures que personne ne regarde vraiment. Et tes abonnements cloud ajoutent des frais tout en faisant circuler des données hors du commerce. Le problème n’est pas que ton équipe ne travaille pas assez. C’est que tes outils ne travaillent pas au même endroit que toi.

Je te propose l’inverse : un employé IA qui reste DANS le commerce. Il travaille sur un boîtier installé chez toi, avec tes règles, tes procédures et tes priorités. Il peut aider à voir, comprendre, automatiser et préparer des actions sans transformer chaque information sensible en donnée de plateforme externe.

Je suis à Lévis, près des ponts. J’installe en personne, souvent en 48 h. Les données restent dans tes murs, le paiement est unique, la Loi 25 encadre la démarche et le ROI visé est inférieur à 90 jours.

45–60 min. Plan écrit. Crédité sur le boîtier.

DONNÉES LOCALES

Tes données clients ne devraient pas vivre dans ChatGPT

Quand une équipe copie-colle un nom, une facture, un courriel ou une procédure dans ChatGPT, elle cherche simplement à avancer. Mais chaque copier-coller déplace une partie de la relation client hors de ton environnement. Tu perds le fil de ce qui est partagé, de ce qui est conservé et de la façon dont ces informations sont réutilisées.

L’IA locale change le point de départ. L’assistant travaille sur des documents, des consignes et des réponses que tu contrôles. Il peut retrouver une information, résumer une situation ou préparer un suivi sans envoyer le contenu chez un fournisseur externe.

Ce n’est pas une promesse magique et ce n’est pas une raison de donner tous tes accès à une machine. On commence par les données utiles, les règles de confidentialité et les personnes qui doivent garder la main.

Pour un propriétaire, la vraie question n’est pas seulement quel modèle est le plus impressionnant. C’est qui peut lire les informations, à quel moment, avec quelles consignes et quelle trace reste après une demande. Une architecture locale te donne un endroit clair où répondre à ces questions, au lieu de dépendre d’un écran de paramètres que tu ne contrôles pas.

VISION LOCALE

Tes caméras filment. Personne ne les regardent.

Une caméra qui enregistre sans analyse ne protège pas vraiment ton commerce. Elle accumule des heures de vidéo, puis quelqu’un doit fouiller après l’incident. Entre-temps, une anomalie peut rester invisible, surtout quand l’équipe est occupée.

Avec une Vision IA locale, tes caméras deviennent une source d’alertes compréhensibles : présence, zone, mouvement inhabituel, séquence à vérifier. Le traitement reste sur place, et les règles sont ajustées à ton fonctionnement au lieu d’être imposées par une plateforme distante.

Tu gardes une preuve exploitable, un système plus simple à expliquer et un meilleur contrôle sur ce qui quitte — ou ne quitte pas — ton commerce.

L’idée n’est pas de transformer ton commerce en laboratoire de surveillance. On définit quelques situations pertinentes, on choisit les personnes qui reçoivent une alerte et on évite le bruit inutile. Une bonne alerte arrive au bon moment, avec assez de contexte pour décider, sans obliger quelqu’un à regarder toute la journée.

INSTALLATION

Ce que j’installe sur place à Lévis

Sur place, je configure un boîtier EdgeGuardai autour de cinq puissances qui peuvent travailler ensemble. Chaque puissance part d’un besoin réel et reste reliée à ton contexte.

01 — Vision IA en temps réel : repérer les situations à surveiller dans les zones importantes.

02 — Assistant IA interne privé : retrouver tes procédures et préparer des réponses utiles.

03 — Automatisation intelligente : transformer une alerte ou une demande en action claire.

04 — Création de contenu automatique 24/7 : partir de ton expertise pour préparer des publications.

05 — Monitoring prédictif : suivre les changements avant qu’ils deviennent une panne coûteuse.

L’intérêt vient de leur combinaison : une caméra peut déclencher une règle, l’assistant peut retrouver la procédure, l’automatisation peut créer une tâche et le monitoring peut attirer l’attention avant qu’un problème coûte plus cher. On garde cependant une logique lisible : une puissance, un usage, un résultat observable.

À PROXIMITÉ

Lévis, Rive-Sud, ponts : je me déplace

Je me déplace à Lévis et sur la Rive-Sud : Saint-Nicolas, Saint-Romuald, Charny, Pintendre, Breakeyville et Saint-Jean-Chrysostome. Pour les commerces de Sainte-Foy et de Cap-Rouge, je passe par les ponts.

Le déplacement commence avec une conversation concrète sur ton commerce : tes opérations, tes caméras existantes, les tâches qui reviennent et les informations que tu veux garder près de toi. On choisit ensuite un premier périmètre raisonnable, sans gonfler le projet.

L’installation se fait en personne. Je prends le temps de configurer, tester et expliquer le boîtier avec ton équipe, pour que tu saches ce qui se passe et pourquoi. L’objectif est de repartir avec une base utile, pas avec une boîte noire.

Je ne te promets pas une installation identique à celle d’un voisin. Je configure selon ton espace, ton équipe et la façon dont les décisions se prennent réellement chez toi.

DIAGNOSTIC

Diagnostic 99 $ — 45 à 60 minutes, plan écrit, crédité sur le boîtier

Le Diagnostic à 99 $ est un rendez-vous de travail de 45 à 60 minutes. On part de ta réalité, pas d’un scénario générique. Tu arrives avec tes questions; on repart avec une direction claire.

On regarde où tes données circulent, quelles tâches te coûtent du temps, ce que tes caméras peuvent réellement soutenir et quelles intégrations sont nécessaires. Je te dis aussi clairement ce qui ne vaut pas la peine d’être automatisé.

Tu repars avec un plan écrit : priorité de départ, étapes d’installation, conditions de réussite et façon de mesurer le résultat. Le montant du diagnostic est crédité sur le boîtier si tu poursuis.

Le plan peut être très concret : quoi brancher, quoi garder local, qui reçoit les alertes, quelles étapes tester en premier et comment reconnaître un résultat utile. Si la solution locale ne répond pas à ton besoin, le diagnostic sert quand même à le clarifier.

45–60 min. Plan écrit. Crédité sur le boîtier.